AI智能外观缺陷检测，机器视觉软件基本介绍 
 
 
 
图中是比指甲还要小的一个转子，**直径为8mm，主要应用在手机零部件上，在这个小部件上有多种缺陷，用肉眼难以分辨。选择ALFA深度学习检测系统能有效的针对这些缺陷进行快速的检测。
 
 
          
 
 
转子需要检测的缺陷如下：
 
 
金属面：金属面有胶，金属面异物，金属面压伤，金属面溢胶，金属面凹凸
 
 
轴承： 轴承压伤，轴承异物，有胶
 
 
线路：线路露铜，线路板断裂，有胶，异物                  
 
 
 
 AI智能外观缺陷检测，机器视觉软件实拍图 
 
 
 
一、振子检测所需硬件
 
 
相机：Balser  500W  2个彩色相机
 
 
光源：白色同轴光源
 
 
光源控制器：频闪光源控制器
 
 
通讯板卡：485通讯板卡
 
 
远心镜头：500W 2/3  0.3倍率 两个
 
 
   
 
 
 
  
检测步骤
 
 
 
 
 
  
进行定位：图片拍摄时，位置可能会发生偏移，导致需检测的部分也会发生偏移，检测效果就会有误判，用软件进行图像定位,，则会有效的避免。如图中建立一个模型，软件会自动捕捉特征点然后定位，要有比较**的效果，就尽可能多的取图进行训练。
 
 
 
 
 
 
 
  
缺陷检测：定位过后，确定所需检测范围。把无关的检测部分**掉，剩下需检测的部分用于进行标记。下图中选取中间金属面做例子，选择感兴趣区域，**无关区域，在金属面上进行压伤标记。
 
 
 
 
 
 
 
 
 
我们只需要采集足够多的样品图，把这些不同类型缺陷种类在软件里面做好标记，然后进行训练，经过系统的识别，检测率可达99%以上，甚至100%。
 
 
 
 
 
 AI智能外观缺陷检测，机器视觉软件 
 使用效果 
 
 
 
 
  
检测结果
 
 
 
 
流水线上的运行：经过一系列操作，在软件中导出一个运行时工作空间，软件二次开发时集
 
 
成该工作空间，把它应用到流水线上进行实操，效果如下：
 
 
载具随着流水线移动，外部触发拍照，视觉软件检测完16个转子，通过串口将结果发给plc,对ng进行吸取剔除，整个流程只需几秒钟。
 
 
 
 
 
下图为一个载具模型图
 
 
     
 
 
 
 
 
主要技术特点
     1.操作界面清晰明了，简单易行，只需简单设定即可自动执行检测；
     2.检测软件及算法完全自主开发，系统针对性强；
     3.可有选择的对局部进行检测，提高检测的灵活性；
     4.专业化光源设计，成像清晰均匀，确保检测任务完成；
     5.安装简单；结构紧凑，易于操作、维护和扩充；
     6.可靠性高，运行稳定，适合各种现场运行条件。
     7.基于PC平台，系统可扩充性强。
 
 
 
 AI智能外观缺陷检测，机器视觉软件 所属权